KI für Google Ads: Was Agenten heute wirklich können — und wo sie Budget verbrennen

Wenn von „KI für Google Ads“ die Rede ist, sind zwei verschiedene Dinge gemeint. Erstens Googles eigene Automatisierung: Smart Bidding setzt Gebote je Auktion, Performance Max verteilt Budget über alle Google-Kanäle, AI Max erweitert Suchkampagnen um KI-generierte Varianten. Sie steckt längst in jedem Konto — die Frage ist nicht ob, sondern wie kontrolliert.

Zweitens externe KI-Agenten, die die Arbeit rund ums Konto übernehmen: Kampagnen aus Briefings bauen, Konten überwachen, Berichte schreiben. Sie ersetzen nicht Googles Algorithmus, sondern die Stunden davor und danach. Beide Arten können viel — und beide verbrennen Budget, wenn niemand die Grundlagen kontrolliert.

Kampagnenaufbau aus dem Briefing: Aus Freitext, Mediaplan oder Landingpage-URL entsteht ein Entwurf mit Keyword-Clustern, Anzeigentexten und Erweiterungen — in Minuten statt Stunden, auf Basis echter Keyword-Planner-Daten. Der Mensch prüft und gibt frei.

Monitoring: Abweichungsalarme auf Kosten, CPA und ROAS, dazu Statusprüfungen auf abgelehnte Anzeigen und ausgeschöpfte Budgets — über Google und Meta hinweg, täglich statt beim Monatsblick.

Reporting: Berichte, die Live-Daten aus Google Ads, Meta und GA4 zusammenführen und den erklärenden Text gleich mitliefern. Was früher einen Nachmittag kostete, ist eine Durchsicht plus Freigabe.

Wir arbeiten dafür mit Agenten aus eigener Entwicklung — unserer Plattform HeyMetrix. Wie wir die Arbeitsteilung zwischen Agenten und Menschen ziehen, steht auf der Seite KI im Performance Marketing.

Falsche Signale: Smart Bidding optimiert auf die Conversions, die es gemeldet bekommt. Zählt das Konto jeden Seitenaufruf des Dankeschön-PDFs oder jede dünne Anfrage als Erfolg, optimiert der Algorithmus sehr effizient auf wertlose Ergebnisse. Das häufigste Problem ist nicht die KI, sondern die Messung darunter.

Performance Max ohne Leitplanken: Ohne Ausschlüsse und saubere Zielwerte verschiebt PMax Budget dorthin, wo Conversions billig aussehen — oft auf die eigene Marke, die ohnehin gekauft hätte.

KI-Texte ohne Prüfung: Automatisch erzeugte Anzeigenvarianten können Angebote versprechen, die es nicht gibt, oder den Ton der Marke verfehlen. Alles, was live geht, braucht eine menschliche Freigabe.

Der Blindflug-Effekt: Wer Automatisierung einschaltet und wegsieht, merkt Fehlentwicklungen erst im Monatsbericht. Automatisierung braucht mehr Aufsicht auf die Grundlagen, nicht weniger — nur eben an anderer Stelle.

Fünf Fragen an jeden Anbieter, der mit KI wirbt: Welche Werkzeuge konkret — mit Namen, nicht „modernste KI“? Was entscheidet die KI, was entscheidet ein Mensch, und wer gibt Kampagnen frei? Auf welcher Messgrundlage arbeitet die Automatisierung, und wer hat sie geprüft? Was passiert mit unseren Daten — fließen sie in fremde Modelle? Und: Wird KI billiger angeboten oder als Aufpreis verkauft?

Gute Antworten sind konkret und unaufgeregt. Wer dagegen garantierte Ergebnisse verspricht, „weil KI“, verkauft das Werkzeug als Fahrer.